1.
Jede Anlieferung wird automatisiert erfasst, überwacht und der Abfall auf Qualitätsmerkmalen (u.a. Stückigkeit, Staub), Materialzusammensetzungen und Störstoffe untersucht, auch mit Echtzeitmeldungen.
Mit einer Kennzeichenüberwachung der Fahrzeuge ermöglichen wir eine durchgängige Dokumentation und Rückverfolgbarkeit.
2.
Unsere Überwachung erfasst den eingehenden und ausgehenden Stoffstrom im Bunker kontinuierlich und in Echtzeit. Mithilfe einer fortlaufenden Zustandsschätzung werden unter anderem Volumen, Masse, Störstoffe sowie die Materialhomogenität im Stapelbunker ermittelt.
Auf Basis dieser Bunkerzustandsbewertung erstellt das System konkrete Handlungsempfehlungen zur gezielten Vermengung des Materials. Dadurch wird die Homogenisierung im Bunker verbessert und eine stabile sowie effizientere Beschickung der Trichter für die thermische Verwertung unterstützt.
3.
Mithilfe von Sensorik am Trichter prognostiziert unsere KI sowohl Heizwert- als auch Emissionsentwicklungen bereits vor der Verbrennung.
Frühzeitige Warnungen bei Heizwertspitzen oder -abfällen sowie kurzfristige HCl-Vorhersagen ermöglichen eine vorausschauende Anlagensteuerung und den gezielten Einsatz von Rauchgasreinigungsmitteln. So werden Prozessstabilität, Effizienz und Emissionssicherheit nachhaltig verbessert.
Das WasteAnt-System besteht aus zwei zentralen Komponenten: der Hardware vor Ort und unserer KI-basierten Software. Die Sensorbox erfasst relevante Bild-, Bewegungs- und Temperaturdaten direkt an der Anlage, während die Edgebox diese Daten lokal verarbeitet und für die Analyse vorbereitet.
Darauf aufbauend wertet unsere KI-Software die erfassten Informationen aus, erkennt Störstoffe, Hotspots und Materialeigenschaften und stellt die Ergebnisse übersichtlich im Dashboard bereit. So entsteht ein intelligentes Gesamtsystem, das Sensorik, Rechenleistung und KI-Analyse miteinander verbindet.
Unsere Leistung, messbar in Echtzeit, Genauigkeit und Industrie-Einsatz
Erkennungsgenauigkeit bei der Störstoffdetektion
Echtzeit-Störstoff- & Temperaturerkennung
MJ/kg Standardabweichung in der Heizwertvorhersage
Anlagenbetreiber vertrauen bereits auf uns
Wir entwickeln KI-basierte Lösungen zur Analyse und Bewertung unstrukturierter Abfallströme. Unser Ziel ist es, Transparenz zu schaffen, Prozesse zu optimieren und Abfall als wertvolle Ressource nutzbar zu machen.
Das Forschungsprojekt "Differenzierung von biogenem und fossilem CO2" und das Kooperationsprojekt "Optimierte Regelung von Müllverbrennungsanlagen" werden gefördert von der BAB und der Senatorin für Wirtschaft, Häfen und Transformation.